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第五百三十五章:NP=P猜想

第五百三十五章:NP=P猜想 (第2/2页)
  
  徐川笑着道:“如果能观测到惰性中微子完整的信息数据,付出再多,遇到的问题再困难,也都是值得的。”
  
  和常进常院士聊了一会关于各种粒子探测技术方面的东西后,徐川迫不及待的回到了办公室中。
  
  对于暗物质的探索,他已经有了一个大概的方向。
  
  而接下来的工作,就是从理论上尽可能的去进行完善了。
  
  希望在物理学会召开的高能物理大会前,他能顺利的解决这项工作。
  
  日子就这样一天天的过去。
  
  时间很快就来到了五月份的中下旬。
  
  这些天以来,徐川就没有再去星海研究院了。
  
  长达半个多月时间,他潜心在南大完善着有关于惰性中微子与暗物质的探测理论基础。
  
  “.借助量子场论,共动体积a中粒子数密度的改变率,1/ad/dt(n1a)=∫···∫∏j=1(dpj/(2π)δ+(pj-mj))((2π)δ(p1+p2-p3-p4)∑”
  
  “在共动体积中,粒子数密度不会随膨胀而稀释,而方程右边可以分成两部分,其中暗物质粒子产生湮灭过程的散射截面,1/ad/dt(n1a)=∫···∫∏j=1(dpj/(2π)δ+(pj-mj))”
  
  “P为参与散射过程的各个粒子的四动量,|M|为散射振幅。”
  
  “第二部分为各个粒子能量的平衡态统计分布.”
  
  “即:暗物质丰度的变化率等于其产生截面与湮灭截面之差,截面的物理意义是反应发生的概率。”
  
  “.”
  
  一行行的算式在徐川手中不断的写下。
  
  对于暗物质的探索来说,玻尔兹曼输运方程是相当重要的一部分。
  
  它描述了暗物质粒子丰度Y随“质温比”x的演化规律,方程中的参数由具体的粒子物理模型决定。
  
  而如果想要从无数的对撞信息数据中,找到需要的数据,仅凭人力是完全不可能做到的。
  
  这个时候,数学工具的重要性,就体现的淋漓尽致了。
  
  只要最底层的计算公式能够做出来,那么数学完全就可以利用计算机和软件来建立起一个数学模型,利用数学模型来从万亿亿条信息中,去寻找那一条需要的数据。
  
  手中的签字笔落下最后一个符号,徐川放下笔,长舒了口气伸了个懒腰。
  
  耗费了半个多月的时间,他总算是将自己脑海中的想法完善了起来,并构成了一套逻辑自洽的理论,以及一套计算从繁多参数中,计算惰性中微子碰撞湮灭后的转变粒子的数学模型基础公式。
  
  剩下的,就是将这些理论转变成实际的设备,以及数学模型了。
  
  看着手中捏着的稿纸,徐川嘴角勾起了一个幅度。
  
  看来又得麻烦一下学姐了。
  
  紫金山脚下,距离川海材料研究所不远的川海网络科技有限公司大厦下,徐川找到了正在办公室中忙碌着自己工作的刘嘉欣。
  
  带着笑容,他敲了敲门。
  
  办公室中,正在研究着什么的学姐被敲门声惊醒过来,抬头看到他后明显的愣了一下,随即脸上飘起了一抹笑容。
  
  “你怎么来了。”
  
  徐川走上前,笑着道:“来看看伱啊。”
  
  听到这话,刘嘉欣耳垂顿时就泛红了一片,徐川没注意到,笑说了一句他的目光就落在了办公桌上。
  
  那上面,散乱的稿纸上有着密密麻麻的计算公式,良好的视力让他清晰的看到了上面的一些数学公式,看起来有些熟悉的样子。
  
  扫了一眼稿纸,他好奇的问道:“你这是在研究数学?”
  
  刘嘉欣点了点头,将一缕垂下的青丝挽到耳后,回道:“嗯,关于人工智能方面的一些数学难题,想试试能不能解决。”
  
  对于人工智能而言,底层的逻辑算法无疑是离不开数学的。
  
  虽说普林斯顿的计算机学科算不上最顶级的那一批,但数学领域却是其他学院拍马都追不上的。
  
  听到这话,徐川顿时就来了兴趣:“我看看?”
  
  刘嘉欣点了点头,整理了一下桌上的稿纸递了过来。
  
  徐川接过稿纸,翻阅了起来。
  
  “基于分解基的大整数因子分解算法。”
  
  稿纸上的标题入目,他就愣住了。
  
  这个标题?
  
  思索了一下,徐川猛的起头,目光落在了学姐脸上,忍不住咽了口唾沫问道:“你在研究NP=P猜想?”
  
  难怪他之前瞟一眼的时候,总感觉稿纸上的公式很是熟悉的样子。
  
  大正整数因子分解问题,正是七大千禧年难题NP=P猜想中一部分。
  
  老实说,他真没想到刘嘉欣在研究这方面的东西。
  
  因为对于数学界而言,与人工智能领域相关东西很多。
  
  无论是线性代数、微积分、还是概率论与统计学或离散数学,都影响着计算机最底层的逻辑算法。
  
  不过若要说最关键,影响最大的,肯定是NP=P猜想。
  
  它是七大千禧年难题中,唯一一个与计算机科学有关的难题,它的地位,在数学界和计算机科学中自然不用多说。
  
  当然,难度也不用多说。
  
  被徐川炽热的目光注视着,刘嘉欣有些不好意思的点了点头。
  
  在普林斯顿学习了几年的时间,她学到的并不只是计算机科学,还有很多的数学知识。只不过一直以来她都没怎么表现出来自己的数学能力过。
  
  尤其是在接手川海网络科技有限公司后,为了打造安全防护平台,更是很少有时间去研究数学。
  
  直到去年防护平台上线后,她才将时间和精力分了一部分到数学上。
  
  NP=P问题本就是她在普林斯顿读博时研究的数学方向之一,如今再度捡起来,最终的目的还是为了研究人工智能。
  
  (本章完)
  
  
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